Generative KI mit
Kontrolle über Ihre Daten

Datenschutz lässt sich bei generativer KI nicht im Nachhinein auf ein bestehendes Werkzeug legen. Er wird in der Architektur festgelegt: Welche Daten verlassen das Unternehmen, welche Dienste verarbeiten sie, wie lange werden Eingaben und Ergebnisse gespeichert und wer darf darauf zugreifen.

Bei generativer KI kommen Besonderheiten dazu. Eingaben können personenbezogene Daten, Produktgeheimnisse oder Bildrechte enthalten, und je nach Anbieter gelten eigene Bedingungen für die Weiterverarbeitung. Die rechtliche Bewertung gehört in Ihre Datenschutz- und Rechtsberatung. Unsere Aufgabe ist, dass die technische Umsetzung die Vorgaben abbilden kann.

Es gibt kein richtiges Modell für alle. Die Wahl hängt von Datenart, Volumen, Vorgaben im Unternehmen und vorhandener IT ab.

Wir arbeiten bevorzugt mit Open-Source-Software und Open-Weight-Modellen. Bei Open-Weight-Modellen sind die Modellgewichte verfügbar und lassen sich selbst betreiben. Das ist nicht dasselbe wie Open Source im engen Sinn: Lizenzen unterscheiden sich, etwa bei kommerzieller Nutzung, und werden vor Projektbeginn geprüft.

Der Vorteil liegt in der Kontrolle über Version und Betrieb, in der geringeren Abhängigkeit von einzelnen Anbietern und in der Anpassbarkeit, zum Beispiel durch trainierte Modelle für ein konsistentes Markengesicht. Die Grenze: Nicht jedes Open-Weight-Modell erreicht bei jeder Aufgabe die Qualität des besten proprietären Dienstes. Wir bewerten das pro Anwendungsfall und zeigen Ihnen die Unterschiede an Ihrem eigenen Material.

Neben dem Ort der Verarbeitung entscheidet die Steuerung im Betrieb.

Wir klären zuerst Ihre Anforderungen: Welche Daten kommen vor, wer nutzt das System, welche Vorgaben gelten im Unternehmen. Daraus entsteht eine Skizze der Datenwege und eine Empfehlung für das Betriebsmodell. Danach setzen wir den Workflow um, übergeben ihn dokumentiert und schulen die Nutzer.

Wir geben dabei keine Rechtsberatung und keine pauschale Zusage zur Rechtskonformität. Diese ergibt sich nicht aus einem Werkzeug, sondern aus Datenfluss, Verträgen und Zweck. Ein Beispiel für eine umgesetzte Umgebung ist die Enterprise-Plattform für generative Bild- und Video-KI.